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SUMMARY:Uno studio sulla differenza di genere e sul benessere cognitivo de
 gli studenti nella scuola primaria: progettazione e sperimentazione di una
  proposta in didattica della fisica sull’energia.
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DESCRIPTION:Speakers: G.  Giarratano (Università di Palermo)\nNumerose ri
 cerche mostrano che ancora oggi il gender gap è un fenomeno che investe m
 olti aspetti della vita quotidiana\, nonostante gli sforzi compiuti per ra
 ggiungere l’equità di genere nel campo scolastico e lavorativo. Le donn
 e continuano ad essere sottorappresentate nelle discipline STEM e al conte
 mpo sovrarappresentate nel campo dell’istruzione. Da un lato\, è stata 
 raggiunta un’equità di genere nelle scienze della vita e sociali\, dall
 ’altro lato fisica\, ingegneria e informatica continuano ad essere\, per
  la maggior parte\, appannaggio degli uomini. La ricerca ha dimostrato che
  le disparità di genere trovano il loro fondamento negli stereotipi\, i q
 uali influenzano i valori dei contesti culturali e generano segregazione o
 rizzontale e verticale. Gli stereotipi di genere associano gli uomini più
  delle donne allo studio delle discipline STEM\, in quanto il genere femmi
 nile viene visto come maggiormente portato allo svolgimento di lavori di c
 ura e istruzione. I bambini iniziano ad apprendere tali stereotipi già in
  età prescolare e trovano spesso un ulteriore rinforzo a scuola. Tutto ci
 ò può influenzare sia le preferenze circa le materie scolastiche sia le 
 future aspirazioni degli alunni\, che finiscono per esprimere interessi pr
 ofessionali in linea con gli stereotipi. La pressione\, consapevole e non\
 , di tali pregiudizi può portare le studentesse a vivere in maniera negat
 iva lo studio delle discipline scientifiche\; esse infatti mostrano una ba
 ssa autostima e una scarsa percezione di autoefficacia. Il progetto di ric
 erca che sarà qui presentato ha come obiettivo la realizzazione e la sper
 imentazione di una proposta didattica basata sull’Inquiry Based Educatio
 n atta a promuovere il senso di benessere e stima di sé degli alunni freq
 uentanti le classi 5° di una scuola primaria\, con particolare attenzione
  alle differenze di genere. La proposta didattica ha come contenuto fisico
  quello dell’energia.\n\nhttps://indico.unina.it/event/76/contributions/
 1050/
LOCATION:Museo di Fisica
URL:https://indico.unina.it/event/76/contributions/1050/
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SUMMARY:Indagare l’identità In fisica degli studenti universitari e del
 le scuole superiori attraverso un modello di equazioni strutturali
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DESCRIPTION:Speakers: S. Galano (Università degli Studi di Napoli Federic
 o II)\nNell'ambito delle STEM\, il framework teorico dell'identità è spe
 sso utilizzato per indagare l'intenzione degli studenti di intraprendere u
 na carriera legata alle STEM. Lo scopo di questo studio è stato quello di
  esplorare le relazioni tra l'identità\, l'interesse\, il riconoscimento 
 e l'autoefficacia in fisica\, tenendo conto del ruolo del genere nell'infl
 uenzare questi costrutti e del ruolo della precedente esperienza in fisica
  nel moderare le relazioni. L'analisi si è basata su un questionario su s
 cala Likert volto a misurare i costrutti affrontati\, somministrato online
  a N = 1135 studenti italiani delle scuole superiori e dei corsi di laurea
  in fisica e ingegneria. Si è quindi validato un modello strutturale in c
 ui l'autoefficacia ha un effetto indiretto sull'identità in fisica\, medi
 ato dall'interesse e dal riconoscimento. Gli effetti diretti sono signific
 ativi solo per gli studenti universitari. Il modello strutturale sembra es
 sere invariante rispetto alla precedente esperienza con la fisica. I risul
 tati hanno implicazioni per l'insegnamento\, in termini di comprensione de
 l meccanismo alla base della promozione dello sviluppo dell'identità degl
 i studenti in fisica.\n\nhttps://indico.unina.it/event/76/contributions/10
 51/
LOCATION:Museo di Fisica
URL:https://indico.unina.it/event/76/contributions/1051/
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SUMMARY:Indagine nazionale sulla percezione della scienza nella scuola pri
 maria: panoramica e risultati preliminari dell’analisi basata su ML
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DESCRIPTION:Speakers: P. Sapia (AgoràLAB e Università della Calabria)\nL
 a percezione pubblica della scienza è un elemento cruciale nel determinar
 e gli atteggiamenti sociali nei confronti della scienza stessa e delle tec
 nologie da essa derivate. La qualità di tale percezione tra i giovani e i
  giovanissimi può condizionare l’apprendimento delle discipline scienti
 fiche durante il percorso scolastico e le successive scelte formative univ
 ersitarie. È quindi molto importante che chi si occupa di progettazione e
  realizzazione di iniziative di apprendimento in ambito STEM abbia un quad
 ro il più possibile fedele e completo della percezione della scienza da p
 arte degli stakeholder di riferimento. In questo contesto\, grande rilievo
  ha avuto negli anni ottanta un’indagine denominata “Draw a Scientist
 ” – DAST – condotta nel mondo anglosassone\, volta a profilare la pe
 rcezione che bambini e bambine della scuola primaria avevano degli scienzi
 ati e delle scienziate. Da allora\, per diversi decenni\, questo tipo di i
 ndagine non è stata più curata e solo recentemente è tornata all’atte
 nzione della ricerca educativa\, in concomitanza con la disaffezione dalle
  carriere scientifiche che segna molti paesi occidentali.\nIn questo conte
 sto\, il laboratorio “AgoràLAB” in collaborazione con il centro di ri
 cerca interuniversitario “GEO” ha avviato una ricerca denominata “Di
 segna una Persona che Fa Scienza” – DPFS\, volta a caratterizzare la p
 ercezione che bambini e bambine della scuola primaria hanno di scienziati 
 e scienziate. L’indagine è basata sulla acquisizione di elaborati grafi
 ci (acquisiti a oggi più di 1400) realizzati dagli alunni sulla base di u
 na specifica consegna. Tali elaborati vengono analizzati sulla base di un 
 insieme di più di 20 caratteristiche. L’elevata dimensionalità del dat
 a-set fa sì che le tecniche di Machine Learnign (ML) costituiscano gli st
 rumenti di elezione per l’analisi quantitativa dei dati di ricerca.\nNel
  contributo verrà descritta la struttura della ricerca\, i primi risultat
 i dell’analisi statistico-descrittiva e l’impostazione dell’analisi 
 basata sul ML.\n\nhttps://indico.unina.it/event/76/contributions/1052/
LOCATION:Museo di Fisica
URL:https://indico.unina.it/event/76/contributions/1052/
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